Regresi Ridge adalah metode regresi yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas dalam analisis regresi. Masalah multikolinearitas terjadi ketika dua atau lebih variabel independen dalam model regresi memiliki korelasi tinggi antara satu sama lain. Ini dapat menyebabkan ketidakstabilan dan ketidakpastian dalam estimasi parameter regresi.

Dalam regresi Ridge, tujuan utamanya adalah untuk meminimalkan fungsi objektif yang mencakup dua komponen: komponen pertama adalah jumlah kuadrat galat regresi (seperti dalam regresi linier biasa), dan komponen kedua adalah jumlah kuadrat dari parameter regresi yang diimbangi atau diatur dengan menggunakan parameter λ (lambda) yang merupakan parameter tuning yang dapat diatur oleh pengguna. Regresi Ridge membantu mencegah overfitting dalam model regresi dan meningkatkan kinerja model ketika terdapat multikolinearitas di antara variabel independen.

Butuh bantuan mengolah data? Kami siap membantu anda