Analisis Blinder-Oaxaca adalah metode statistik yang digunakan untuk menjelaskan perbedaan dalam rata-rata variabel dependen antara dua kelompok. Metode ini mendekomposisi kesenjangan menjadi perbedaan dalam kelompok dan antar kelompok dalam efek variabel penjelas. Analisis ini sering digunakan untuk mempelajari hasil pasar tenaga kerja oleh kelompok, seperti kesenjangan upah gender. Misalnya, upah dapat dimodelkan sebagai variabel dependen, sementara variabel penjelas mungkin termasuk pendidikan dan pengalaman sebelumnya.

Regresi Ridge adalah metode regresi yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas dalam analisis regresi. Masalah multikolinearitas terjadi ketika dua atau lebih variabel independen dalam model regresi memiliki korelasi tinggi antara satu sama lain. Ini dapat menyebabkan ketidakstabilan dan ketidakpastian dalam estimasi parameter regresi.

Pada sebuah survei kadang tidak semua pertanyaan pada kuesioner dijawab atau diisi dengan lengkap. Kondisi ini menyebabkan adanya missing data.

Regresi robust adalah teknik analisis regresi yang dapat menangani data yang terkontaminasi oleh outlier atau data yang tidak normal. Outlier adalah nilai yang jauh berbeda dari nilai-nilai lain dalam kumpulan data, dan dapat mengganggu model regresi dan menyebabkan hasil yang tidak akurat. Regresi robust mencoba untuk meminimalkan pengaruh outlier dan data yang tidak normal pada model regresi.

Statistik nonparametrik adalah metode statistik yang digunakan untuk analisis data ketika asumsi tentang distribusi populasi tidak terpenuhi atau tidak diketahui. Dalam analisis statistik parametrik, asumsi sering dibuat tentang distribusi data, seperti distribusi normal. Namun, dalam statistik nonparametrik, tidak ada asumsi tentang distribusi data yang dibuat.

Kelebihan Uji nonparametrik:

Analisis regresi logistik digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel respon yang berupa data dikotomik/biner dengan variabel bebas yang berupa data berskala interval dan atau kategorik (Hosmer dan Lemeshow, 1989). 

Uji chi square digunakan untuk melihat apakah ada hubungan antara dua peubah kategorik (data kualitatif). Pada uji ini digunakan tabel kontingensi dengan banyaknya baris r dan banyaknya kolom c (tabel kontingensi r x c).

Jika kita melakukan regresi linear, dan hasilnya tidak terdapat hubungan linear antara variabel independen dengan variabel dependen, kita patut curiga, apakah hubungannya tidak linear? Regresi Panel Threshold merupakan pengembangan dari regresi panel dengan asumsi hubungan antara variabel dependen dengan independen tidaklah linear. Butuh jasa pengolahan data menggunakan regresi panel threshold? silakan hubungi kami

Pada data time series, satu atau beberapa variabel akan diamati hanya pada satu unit observasi dalam kurun waktu tertentu. Sedangkan data cross-section merupakan amatan dari beberapa unit observasi dalam satu titik waktu tertentu saja. Data Panel merupakan gabungan antara data time series dengan data cross section. Dengan kata lain, data panel merupakan data dari beberapa individu yang diamati dalam kurun waktu tertentu. Regresi yang menggunakan data panel disebut Regresi Data Panel.

Penjelasan mengenai regresi linear sederhana dan berganda dimulai dari pengertian regresi linier sederhana, adalah suatu metode yang digunakan untuk melihat hubungan antara satu variabel independen (bebas) dengan variabel dependennya (terikat), hubungan tersebut diilustrasikan mempunyai hubungan garis lurus. Namun pada kenyataanya hubungan antar variabel bebas dan variabel terikat jarang sekali sesederhana itu. Biasanya banyak faktor atau dalam hal ini kita sebut banyak variabel bebas yang menentukan atau dapat mempengaruhi variabel terikat. Untuk kasus demikian maka akan diselesaikan dengan Regresi Linier Berganda.