Uji chi square adalah salah satu teknik statistik inferensial yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kategorikal. Tujuan dari uji chi square adalah untuk menentukan apakah terdapat hubungan yang signifikan antara dua variabel atau tidak. Uji chi square sangat berguna dalam penelitian sosial, bisnis, dan ilmu alam, di mana data sering kali bersifat kategorikal.

Pada dasarnya, uji chi square menghitung selisih antara distribusi frekuensi yang diamati dan yang diharapkan, dengan asumsi bahwa tidak ada hubungan antara dua variabel. Dalam hal ini, distribusi frekuensi yang diharapkan adalah distribusi frekuensi yang akan terjadi jika tidak ada hubungan antara dua variabel.

Pada tahap pertama dalam melakukan uji chi square, dilakukan pengujian terhadap asumsi-asumsi yang perlu dipenuhi dalam metode ini. Beberapa asumsi yang perlu dipenuhi antara lain, jumlah data dalam setiap sel harus cukup besar, tidak ada data yang hilang, dan variabel-variabel yang diuji harus bersifat kategorikal.

Pada tahap selanjutnya, dilakukan penghitungan nilai chi square. Proses ini melibatkan pembuatan tabel kontingensi untuk menghitung jumlah data dalam setiap kombinasi kategori dari kedua variabel. Kemudian, dihitung nilai chi square dengan menghitung selisih antara frekuensi yang diamati dan yang diharapkan dalam setiap sel, dan kemudian dihitung nilai total chi square.

Pada tahap terakhir, nilai chi square yang dihasilkan dibandingkan dengan nilai-nilai kritis dari distribusi chi square. Jika nilai chi square lebih besar dari nilai kritis, maka kita dapat menolak asumsi nol bahwa tidak ada hubungan antara dua variabel. Sebaliknya, jika nilai chi square lebih kecil dari nilai kritis, maka kita gagal menolak asumsi nol dan menyimpulkan bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara kedua variabel.

Hipotesis yang digunakan adalah:
H0 : tidak ada hubungan antara baris dan kolom
H1 : ada hubungan antara baris dan kolom

Dasar pengambilan keputusan:
a. Berdasarkan perbandingan Chi-Square Uji dan tabel
      Jika Chi-Square hitung < Chi-Square tabel, maka Ho tidak ditolak
      Jika Chi-Square hitung > Chi-Square tabel, maka Ho ditolak
b. Berdasarkan probabilita
     Jika probabilita > α maka H0 tidak ditolak
     Jika probabilita < α maka H0 ditolak